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2008.06.05 17:38 A.I./Neural network
인공지능 연구목적의 이중성


나는것에 대해 연구하는 조류 연구자와 항공기 연구자에 비유해 볼수 있다. 두 사람 모두 나는것에 대해서 연구하는 것은 동일하다.  그러나 조류 연구자의 경우 주 관심사는 새가 나는 원리의 이해인 반면,  항공기 연구자의 경우 주 관심사는 어떻게 하든 나는 것을 만드는 방법의 발견이다.

때문에 조류 연구자는 먼저 새의 날개 구조와 그것의 동작 방식에 대해 주의깊게 연구한 후, 자신이 알아낸 연구결과를 토대로 인공 날개를 만든다. 만일 그 인공 날개가 실제로 날수 있다면 새의 날개에 대한 그의 연구 결과는 옳은것 이라고 볼 수 있는 반면, 그렇지 못한 경우 그의 연구 결과는 어딘가 잘못된 것이라고 볼 수 있느느 것이다.
한편 항공기 연구자의 경우 , 새날개의 구조나 동작 방식은 단지 참고 사항일뿐이며, 설사 전혀 퍼덕이지 않는 딱딱한 금속날개 일지라도 실제로 그것이 하늘을 날수만 있다면 그의 목적은 달성한 것이다

이러한 인공지능 목적의 양면성으로 인해 인공지능 접근 방법은 크게 두가지로 나뉜다

하나는 신경망적 접근 방식

다른하나는 수학적 논리에 바탕을 두고 이제까지 인공지능 연구를 주도해 온 기호처리 접근 방식 이 있다.

학습하는 기계신경망 -이상원 -Ohm사
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